%0 Journal Article
%T 基于稳定策略的粒子群优化算法
%A 魏波
%A 李元香
%A 徐星
%A 申鼎才？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题，在借鉴生物学中“进化稳定策略”的基础上，对传统粒子群算法进行了改进，提出了基于稳定策略的粒子群算法。该算法的核心在于，通过稳定参数的设定，使种群中较优的一部分个体按照标准粒子群算法进行寻优，而对种群中其余部分的个体进行随机突变，以达到快速扩大搜索空间、稳定种群中个体多样性的目的。实验结果表明，该算法有效地避免了基本粒子群算法早熟现象的发生，提高了pso对全局最优解的搜索能力和收敛速度。
%K 演化稳定策略
%K 粒子群算法
%K 早熟收敛
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=111249&flag=1