%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络的驾驶员疲劳监测研究
%A 陈志勇？
%A 杨 佩？
%A 彭 力？
%A 莫子兴？
%A 蔡 岗？
%J 计算机科学
%D 2015
%X 在道路交通安全中,疲劳驾驶是引发重特大交通事故的主要原因之一。针对客运司机驾驶疲劳的车辆行驶特性,首先采用数据统计的方法分析驾驶员不同状态下(疲劳、非疲劳)对车辆数据(速度、加速度、方向盘转角等)的影响程度,以此选择评断驾驶员疲劳状态的指标变量。然后将采集到的数据进行预处理,并将处理后的指标变量投入bp神经网络进行训练,建立疲劳检测模型,从而实现对驾驶车辆的行驶状态的监控,保障驾驶员的行车安全。实验表明,所提出的检测模型准确率达91.67%,能较好地分析驾驶员的疲劳状况。
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20156A016&flag=1