%0 Journal Article
%T 数据流分类挖掘中的概念变化研究
%A 韩法旺？
%A 刘耀宗？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 数据流分类挖掘首先要面对概念变化问题。介绍了数据流分类中的概念变化的定义与类型,研究了概念变化的意义及应用,对目前数据流中处理概念变化的方法进行了综述。真实数据流常常含有大量的噪声,因此需要理解噪声与概念变化的区别。针对周期性数据流中概念重现现象,当“历史概念”重现时,利用特定的模型对数据流进行概念预测,可以减少模型更新的代价。
%K 数据流分类
%K 概念变化
%K 概念重现
%K 噪声
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201411A084&flag=1