%0 Journal Article
%T 基于子空间聚类算法的流量分类方法研究
%A 许学研？
%A 王苏南？
%A 吴春明？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 目前网络流量业务类型具有不断变化和业务特征不断更新两大特点,但是,现有的流量分类器由于存在业务特征库更新代价大、误判率高等缺点,而无法满足正常的业务分类需求。因此需要设计一种子空间聚类算法来实现业务分类精细化,保障分类精确率、召回率以及效率等特性。实验验证表明,子空间聚类算法的业务分类精细化程度高,分类精确率平均超过95%,训练数据需求量低,并且这类方法对于改进dpi分类器对网络环境的适应能力有重大意义。
%K 深度包检测
%K 机器学习
%K 流量分类
%K 子空间聚类
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201411A074&flag=1