%0 Journal Article
%T 基于文化框架的随机粒子群优化算法
%A 王正帅
%A 邓喀中？
%J 计算机科学
%D 2012
%X 提出了随机粒子群优化算法(rpso)，并将其与标准pso纳入到文化算法(ca)框架中，建立了基于文化框架的随机粒子群优化算法(ca-rpso}。该算法以rpso作为信念空间的进化算法，以pso作为群体空间的进化算法，形成了两者独立并行进化的“双演化双促进”机制。选取j个测试函数进行了仿真实验分析并与其他算法进行了比较，结果表明ca-rpso的寻优性能得到显著提高，且算法简单、易于实现。
%K 粒子群优化
%K 随机扰动
%K 文化算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1206048&flag=1