%0 Journal Article
%T 一种基于极大团的关键时间段挖掘方法
%A 王宁
%A 杨扬
%A 巩华荣
%A 赵耀培
%A 孟坤？
%J 计算机科学
%D 2012
%X 针对带有时间属性的海量事务处理问题，提出了一种求最大相关性的最小时间区间(关键时间段kti)的算法。通过利用极大团把海量的数据项进行有效的划分，降低了后续数据挖掘和决策选择的复杂度。针对特定的含有时间参量的极大团，通过寻找关键时间段(kti)，提高了决策的准确度，同时可以减小分析数据的规模，降低对计算资源的需求。假设事务中各项出现的事件具有相同的概率分布，得到了一种寻找关键时间段(kti)的算法。从理论上证明了算法的正确性，并对其进行了复杂度分析，通过实际数据验证了算法的可行性。
%K 数据挖掘
%K 关联规则
%K 时序逻辑
%K 极大团
%K 关键时间段(kti)
%K 概率
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1206040&flag=1