%0 Journal Article
%T 基于改进urp模型和k近邻的推荐研究
%A 夏利民？
%A 赵业东？
%A 彭东亮？
%A 张伟？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 针对传统推荐系统中存在的冷开始和准确性等问题,提出了一种基于改进urp模型和k近邻的推荐方法。该方法利用改进的urp模型对用户和项目进行建模,可以有效地解决新用户的问题；并通过推荐项目的k近邻对预测等级进行优化,可以显著提高对新项目预测的准确性。实验结果表明,该方法可以有效地解决冷开始问题,并显著提高推荐结果的准确性。
%K urp模型
%K k近邻
%K 产生过程
%K gibbs抽样
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130661&flag=1