%0 Journal Article
%T 一种基于(m+λ)-es进化策略的特征选择方法
%A 冯林
%A 原永乐？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点。提出了一种新的特征选择方法febes(featureselectionbasedon(m+λ)-esevolutionarystrategy)，它以遗传算法为基础，以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数，采用(m+λ)-es进化策略挑选出一组较高质量的特征子集。仿真实验结果表明了该方法的有效性。
%K 粗糙集
%K 特征选择
%K 遗传算法
%K 支持向量机
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110859&flag=1