%0 Journal Article
%T 一种基于密度的加权模糊均值聚类算法
%A 李翠霞
%A 史苇杭
%A 李占波？
%J 计算机科学
%D 2012
%X 针对当数据集合中的数据属性差异不明显时，传统的均值聚类算法会收敛到局部最小值.奴，造成算法聚类结果不准、精度下降的问题，提出了一种基于密度的加权模糊均值聚类算法。该算法通过计算差异属性类中的相关密度，运用密度作为确定初始类中心的方法，得到了聚类效果更好的初始值。之后用加权模糊算法克服类划分中数据属性差异不明显带来的弊端，对类中差异属性进行归类划分。实验结果表明，该算法依然可以区分出不同属性的重要程度，而且其稳定性和聚类效果都有一定的提高。
%K 聚类
%K 模糊均值
%K 属性加权
%K 密度
%K 误分类数
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=120542&flag=1