%0 Journal Article %T 一种基于密度的加权模糊均值聚类算法 %A 李翠霞 %A 史苇杭 %A 李占波? %J 计算机科学 %D 2012 %X 针对当数据集合中的数据属性差异不明显时,传统的均值聚类算法会收敛到局部最小值.奴,造成算法聚类结果不准、精度下降的问题,提出了一种基于密度的加权模糊均值聚类算法。该算法通过计算差异属性类中的相关密度,运用密度作为确定初始类中心的方法,得到了聚类效果更好的初始值。之后用加权模糊算法克服类划分中数据属性差异不明显带来的弊端,对类中差异属性进行归类划分。实验结果表明,该算法依然可以区分出不同属性的重要程度,而且其稳定性和聚类效果都有一定的提高。 %K 聚类 %K 模糊均值 %K 属性加权 %K 密度 %K 误分类数 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=120542&flag=1