%0 Journal Article
%T 反一致可能性c均值聚类算法
%A 文传军？
%A 汪庆淼？
%A 詹永照？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.01.064
%X 可能性c均值聚类(pcm)因存在聚类中心一致性问题而导致pcm算法聚类失效。提出了反一致可能性c均值聚类算法(acpcm),它将各聚类中心间距离的倒数之和构造为反一致性项,将反一致性项和pcm目标函数之和构成acpcm目标函数,利用粒子群算法估计聚类中心,利用梯度法建立模糊隶属度迭代公式。理论分析和仿真实验验证了所提算法的聚类有效性及反一致性。
%K 可能性c均值聚类(pcm)
%K 一致性
%K 聚类中心
%K 粒子群(pso)
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150164&flag=1