%0 Journal Article
%T 一种用于特征提取的保局判别分析算法
%A 蒋胜利
%A 匡春临
%A 张军英？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 针对保局投影(lpp)为无监督算法的局限，提出了一种新的监督版的lpp，即保局判别分析(lpda)算法。lpda吸收了流形学习算法与最大边界准则(mmc)的共同特点，可以将高维的人脸数据投影到低维子空间，具有能处理新样本与无小样本问题的优点。与现有的多种经典相关方法相比，从yale,umist及mit3个人脸数据库的实验结果表明，提出的lpda算法在降维的同时提取了用于人脸识别的更有效的特征，人脸图像识别性能较好，具有较强的判别分析能力。
%K 保局投影
%K 最大边界准则
%K 特征提取
%K 人脸识别
%K 流形学习
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110461&flag=1