%0 Journal Article %T 数据流中随机型分形维数计算方法研究 %A 倪志伟 %A 公维峰 %A 周之强 %A 唐李洋? %J 计算机科学 %D 2011 %X 分形维数能够有效地描述数据集,反映复杂数据集中隐含的规律性,基于分形理论的数据挖掘算法通常都步及到分形维数的计算。但是现有的分形维数计算方法的时间复杂度和空间复杂度都比较高,大大降低了算法的效率,使算法很难适应高速、海量的数据流环境。因此,总结分析了现有的几种分形维数计算方法,并提出一种随机型方法,利用固定的内存空间快速估计数据流的关联维数。最后通过与现有算法进行对比实验,证明了这一随机型算法的有效性。 %K 分形 %K 分形维数 %K 数据流 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110445&flag=1