%0 Journal Article
%T 基于pareto的多目标克隆进化算法
%A 贺 群
%A 程 格
%A 安军辉
%A 戴光明
%A 彭 雷？
%J 计算机科学
%D 2012
%X 为了克服部分多目标进化算法中容易出现退化与早熟，造成收敛速度过慢的不足，结合精英保留策略、基于近部规则的环境选择以及免疫克隆算法中的比例克隆等思想，提出一种基于pareto的多目标克隆进化算法npca(non-dominatedparetoclonalalgorithm)。通过部分多目标优化测试函数zdt和dtlz对算法进行了性能测试，验证了该算法能获得分布更加均匀的parcto前沿，解的收敛性明显优于典型的多目标进化算法。
%K 多目标优化问题
%K 多目标进化算法
%K 多目标优化免疫算法
%K npca算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=12006130&flag=1