%0 Journal Article
%T 一种改进的面向文本的领域概念筛选算法
%A 傅丽鸟
%A 黄利强
%A 付春雷？
%J 计算机科学
%D 2012
%X 在语义技术及其应用中，本体学习是一个研究热点，而领域概念筛选则是本体学习的基础。对于领域概念筛选问题，领域一致度与领域相关度相结合的方法效果较好，却也存在信息描述不全的缺点，因此提出了一种针对此问题的改进的领域概念筛选算法。通过计算候选概念之间的语义相似度，识别出低频的具有同义关系和整体一部分关系的词语集，过滤掉部分冗余概念，然后采用改进的领域相关度和领域一致度相结合的公式进行筛选。实验表明，该方法提高了领域概念筛选的有效性。
%K 语义技术
%K 本体学习
%K 领域概念
%K 筛选算法
%K 上下文
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1200672&flag=1