%0 Journal Article
%T emd与小波分析结合的特征保持图像去噪方法
%A 王卫红？
%A 程时伟？
%A 张素琼？
%A 秦绪佳？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 图像在获取和传输等过程中伴有各种噪声,而细节与边缘是表征图像信息的重要特征,提出一种经验模式分解(emd)与小波阈值结合的图像特征保持去噪方法。该方法首先将图像进行emd分解,分解出内蕴模式分量与剩余分量；然后将内蕴模式分量进行小波分解,采用小波阈值去噪进行滤波、去噪和细节特征保留；最后将小波去噪后的内蕴模式分量图像叠加到剩余分量中,得到最后的去噪图像。实验结果表明,该方法克服了单独使用emd或小波阈值去噪的不足,在有效去噪的同时还保持了图像的边缘细节信息。
%K 图像去噪
%K 经验模式分解
%K 小波
%K 特征保持
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131056&flag=1