%0 Journal Article
%T 结构化模糊k—prototypes聚类算法
%A 汪加才 文巨峰 陈奇 俞瑞钊？
%J 计算机科学
%D 2005
%X 尽管综合了k—means和k—modes的k—prototypes算法已能有效地处理符号数据，但用聚类中的符号模(modes)来表示聚类中的数据均位将引起大量的信息丢失。为此，本文提出了一种适合于混合类型数据的结构化模糊k—prototypes算法(sfkp)，在不增加时空开销的情况下提高聚类能力。实际数据集上的实验结果显示，sfkp算法能够进行更加有效的聚类。
%K 结构化聚类算法符号数据信息丢失混合类型数据集
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=16202093&flag=1