%0 Journal Article %T 一个基于神经网络的动态手写签名验证模型 %A 李媛 袁余良 沈峰 潘金贵? %J 计算机科学 %D 2005 %X 手写签名验证作为一种有效的生物身份认证技术,具有广泛的应用前景,但由于签名易变化的特点,其性能还不够理想。最近神经网络越来越多地在模式识别领域使用并取得了很好的效果,但在签名验证中尚不多见。本文提出并实现了一个基于bp神经网络的动态手写签名验证原型,并通过实验对网络结构进行了分析。通过对从10人收集的190个本人签名和371个伪造签名评价eer=2.16%,还是比较满意的。 %K 验证模型手写签名动态身份认证技术签名验证bp神经网络模式识别网络结构 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=16202101&flag=1