%0 Journal Article
%T 基于自适应cpso算法的二维模糊熵图像阈值分割
%A 赵越？
%A 李晶皎？
%A 徐鑫？
%A 陈超？
%A 白鑫？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 由于pso算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(acpso)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(iapso)。然后在iapso的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位置和速度,并用新的无限折叠混沌映射对算法进行混沌变异,从当前群体中择优选择部分粒子进行混沌优化。最后将acpso算法应用到图像分割中。通过与最大模糊shannon熵阈值分割法、基于基本pso的最大模糊shannon熵阈值分割法进行对比,验证了基于自适应cpso算法的二维模糊熵阈值图像分割方法的性能更好。
%K cpso算法
%K 自适应
%K 混沌粒子群
%K 二维图像分割
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130570&flag=1