%0 Journal Article
%T 基于非负特征值分解的极化sar子空间分解滤波
%A 刘高峰？
%A 李明？
%A 王亚军？
%A 张鹏？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 极化sar子空间分解滤波的优势在于能很好地保持极化信息,然而斑点噪声抑制效果与边缘、点目标信息的保持能力却有待提高。针对这一问题,提出了一种基于非负特征值分解(nned)的极化sar子空间分解滤波。对于每一个像素点,首先计算其参数向量协方差矩阵的特征值与特征向量,进而得到各个特征子空间；然后,以散射机制相似度最小化为标准,利用nned选取分离信号子空间与噪声子空间的最优阈值；最后根据信号子空间得到滤波后的结果。实测极化sar实验表明,相比于同类算法,所提出的算法能有效地抑制斑点噪声并且能很好地保持边缘、点目标信息。
%K 极化合成孔径雷达(极化sar)
%K 斑点噪声
%K 子空间分解
%K 非负特征值分解(nned)
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130563&flag=1