%0 Journal Article
%T 图像过渡区提取与分割的逆向云方法
%A 吴涛？
%A 陈一祥？
%A 杨俊杰？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出了一种基于云模型和过渡区思想的图像阈值化方法。该方法首先通过逆向云算法获得给定图像的云模型；其次设计自适应阈值搜索准则,在云模型的骨干元素区间内最小化该准则,生成图像过渡区的云模型；然后采用极大判定法则实现图像过渡区的不确定性提取；最终根据过渡区像素的灰度峰值完成图像阈值化。新方法利用云模型解决图像过渡区的提取与分割问题,具有不确定性。定性和定量的实验结果及分析表明,该方法分割效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性。
%K 过渡区
%K 云模型
%K 图像阈值化
%K 图像分割
%K 不确定性
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130568&flag=1