%0 Journal Article
%T 基于k近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法
%A 黄克斌？
%A 胡瑞敏？
%A 韩镇？
%A 卢涛？
%A 江俊君？
%A 王锋？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于k近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法。首先,根据人脸块位置先验信息,对训练样本图像块进行聚类,得到与输入人脸图像块位置一致的高、低分辨率稀疏表示字典对；然后,利用低分辨率字典,在稀疏和k近邻稀疏编码均值的共同约束下实现低分辨率图像块的稀疏表示；最后,通过系数映射,结合高分辨率字典实现高分辨率图像块重建,最终将所有高分辨率图像块进行交叠平均得到高分辨率人脸图像。实验结果验证了算法的有效性及先进性。本方法在保持重建人脸图像相似度的基础上,改善了人脸图像的清晰度,提高了超分辨率图像的质量。
%K 位置块
%K 稀疏表示
%K k近邻稀疏编码均值
%K 人脸超分辨率
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130564&flag=1