%0 Journal Article
%T 含缺省属性值的数据中的规则发现算法
%J 计算机科学
%D 2005
%X 根据用户定义的主观重视程度,综合考虑属性的缺省值情况以及信息系统中各属性的属性值个数,确定模式的综合重要度,进而得出模式的最小支持度.另外,提出剪枝技术剪除无意义的频繁项集,仅挖掘用户感兴趣的规则.实验证明该方法是有效的.
%K 知识发现数据挖掘领域知识属性值缺省值发现算法用户定义最小支持度信息系统频繁项集剪枝技术实验证明
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20259064&flag=1