%0 Journal Article
%T 群体启发进化规划
%A 窦全胜 周春光 徐中宇 潘冠宇？
%J 计算机科学
%D 2005
%X 本文提出了一种群体启发进化规划(populationheuristicevolutionaryprogramming，phep)方法，在进化过程中，通过群体的四个参数，把握群体中个体的分布情况，并通过这些信息有效地调整个体的变异步长，使用标准测试问题对phep方法进行了测试和比较，试验数据表明：phep方法能够较好地平衡群体压力和选择压力，搜索到的结栗要明显优于先前的一些方法。
%K 进化规划进化过程分布情况标准测试选择压力平衡群体数据表个体搜索
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=16191268&flag=1