%0 Journal Article
%T 一种基于密度函数的直觉模糊聚类初始化方法
%A 申晓勇 雷英杰 蔡茹 雷阳？
%J 计算机科学
%D 2009
%X 针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题，提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本，然后遍历剩余样本进行粗归类，并计算每类各维数据的平均值作为初始聚类中心。最后通过典型实例验证，该方法不仅解决了容易陷入局部极小值的问题，同时迭代次数减少，收敛速度加快，提高了聚类性能。
%K 直觉模糊集合直觉模糊聚类目标函数密度函数
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=30336453&flag=1