%0 Journal Article
%T 基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法
%A 王二威？
%A 吴祈宗？
%J 计算机科学
%D 2015
%X 将泛函网络引入软件可靠性预测,利用其比神经网络更好的解释性及其他性能,提出了基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了泛函网络的结构和学习过程,然后将多个单一模型的预测值作为泛函网络的输入,将实际值作为输出,建立泛函网络结构,给出了泛函网络的学习算法,制定了3种训练策略,并进行了实验分析。实验结果表明:在第三种训练策略下,基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法有较高的预测精度,其预测效果比单个模型和lyu提出的线性综合模型都好。
%K 软件可靠性
%K 泛函网络
%K 多模型综合
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151036&flag=1