%0 Journal Article
%T 基于斥力的引力搜索算法
%A 王奇琪？
%A 孙根云？
%A 王振杰？
%A 张爱竹？
%A 陈晓琳？
%A 黄丙湖？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.09.046
%X 针对引力搜索算法(gravitationalsearchalgorithm,gsa)收敛速度较快、易陷入局部最优的缺点,提出一种加入斥力的引力搜索算法rfgsa(repulsionforcebasedgravitationalsearchalgorithm)。该算法在引力搜索算法中引入斥力,即将一部分引力变为斥力,从而增加种群的多样性,有利于寻找全局最优。对10个基准测试函数进行优化的结果表明:该算法的收敛结果明显优于遗传算法、粒子群算法及原始的引力搜索算法。
%K 引力搜索算法(gsa)
%K 斥力
%K 多样性
%K 基准测试函数
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150946&flag=1