%0 Journal Article
%T 高分辨率遥感图像配准并行加速方法
%A 郝昀超？
%A 王显珉？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.09.006
%X 基于sift算法的遥感图像配准精度高、稳定性强,但图像幅宽大、提取特征点数量多使得配准过程耗时长。提出了一种高分辨率遥感图像配准的并行加速方法。该方法在特征点提取时利用gpu实现了高斯金字塔建立过程中的并行加速,并对提取出的大量特征点使用共享内存来进行局部极值高速缓存,降低了特征点提取所需的运算时间；同时通过分块处理以及openmp多线程技术实现了特征点匹配及仿射模型计算过程的cpu并行处理。实验表明:本方法相对于传统的sift算法平均加速3倍,并且对于固定大小的图像,本方法的特征点提取时间和特征点个数具有线性关系,加速比随着提取出特征点数量的增加而增大。
%K gpu
%K 遥感图像
%K sift
%K 配准
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150906&flag=1