%0 Journal Article %T 一种改进的自适应直方图均衡化增强档案图像的方法 %J 计算机科学 %D 2007 %X 直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。强调细节的自适应图像均衡化(deahe)不但保持了图像均衡化具有动态范围调节的优点,而且也可以放大图像细节。考虑到档案图像在数码化过程种可能受噪声的干扰,deahe方法在强调图像细节的同时,也放大了噪声,因此,本文提出一种改进的deahe方法,即ideahe方法,它使得增强后的档案图像噪声得到抑制、图像细节得以放大、整幅图像的灰度范围得到调节。实验表明,经过ideahe方法增强后的 %K 档案图像直方图均衡化自适应图像增强 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=24412297&flag=1