%0 Journal Article
%T 一种基于预分类的高效最近邻分类器算法
%J 计算机科学
%D 2007
%X 本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类，并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别，并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在orl人脸库上的实验结果说明，该算法对小样本数据的识别具有明显优势。
%K 最近邻分类器预类别多分类器组合小样本问题人脸识别
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=23783884&flag=1