%0 Journal Article
%T 基于多特征向量的语音情感识别
%J 计算机科学
%D 2009
%X 同一组特征向量对不同的情感，其识别能力不同。以hmm作为语音情感分类器模型，对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别。系统分两个阶段完成：首先基于漏识率和误识率最小的决策原则，采用优先选择（pfs）算法分别为每种情感状态选择最优的特征向量，然后用这些特征向量分别建立对应情感状态的hmm模型。利用北航情感语音库（bhudes）对算法进行验证，将所有实验样本分为训练样本集、特征选择样本集和测试样本集3组，采用交叉实验的方法对本算法进行验证，结果表明，与单特征向量hmm相比，多特征向量hmm可达到更高的识别精度
%K 多特征向量优先选择算法决策漏识率误识率
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=30538285&flag=1