%0 Journal Article
%T 基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类算法
%A 张连海
%A 陈斌
%A 屈丹？
%J 计算机科学
%D 2012
%X 提出了一种基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类方法，该方法首先基于scncff听觉谱提取一组描述音段能量分布特性和谱统计量的特征参数，刻画两者在发音过程上的差异，然后采用支持向量机模型实现摩擦音和塞擦音的分类。实验结果表明，其千净语音分类准确率可以达到90.08%，信噪比为5db的语音分类准确率可达到80.4%，与传统的基于时频能量分布特征的摩擦音和塞擦音分类方法相比，较大地提高了低信噪比下的性能。
%K 摩擦音与塞擦音分类
%K 发音特性
%K 谱统计量
%K seneff听觉模型
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=120948&flag=1