%0 Journal Article
%T 基于psr-lssvm的网络流量预测
%A 陈卫民
%A 陈志刚？
%J 计算机科学
%D 2012
%X 为了提高网络流量预测精度，利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系，提出一种遗传优化最小二乘支持向量机的网络流量预测方法。首先将相空间重构和最小二乘支持向量机参数作为遗传算法的个体，将模型预测精度作为个体适应度函数，然后通过遗传操作获得模型全局最优参数，最后通过网络流量仿真实验进行性能测试。结果表明，相对于传统预测方法，遗传优化最小二乘支持向量机提高了网络流量的预测精度，为网络流量预测提供了一种新的研究思路。
%K 网络流量
%K 相空间重构
%K 最小二乘支持向量机
%K 遗传算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=120721&flag=1