%0 Journal Article
%T 一种改进的基于特征赋权的k均值聚类算法
%A 任江涛 施潇潇 孙婧昊 黄焕宇 印鉴？
%J 计算机科学
%D 2006
%X 聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来，为了提高聚类质量，借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想，提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上，本文提出了一种基于密度的初始中心点选择算法，并借鉴文[1]所提出的特征赋权方法，给出了一种改进的基于特征赋权的k均值算法。实验表明该算法能较为稳定地得到较高质量的聚类结果。
%K 聚类特征赋权初始化
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=22322511&flag=1