%0 Journal Article %T 基于结构学习的knn分类算法 %J 计算机科学 %D 2007 %X knn(k-nearestneighbor)算法和贝叶斯网络分类算法(bayesiannetwork,bn)都是目前应用非常广泛的分类算法。本文首先分析了knn和bn的分类特点,然后在保留了两个算法在分类问题中优点的基础上,提出了基于贝叶斯网络结构学习的knn算法(bn—knn)。实验结果表明,bn—knn算法能够有效地提高分类的正确率。 %K 贝叶斯网络k-近邻算法距离加权 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=26159104&flag=1