%0 Journal Article
%T 基于粗糙集的改进k—modes聚类算法
%J 计算机科学
%D 2009
%X 传统的k-modes算法采用简单匹配的方法来计算对象之间的距离，并没有充分考虑同一属性下的两个不同值之间的相似性。基于粗糙集中的上、下近似，提出了一种新的距离度量，并重新定义了类中心，对传统k—modes算法进行了改进。与其他改进k—modes算法进行了比较，实验结果表明，基于粗糙集的改进k—modes算法有效地提高了聚类精度。
%K 聚类算法粗糙集距离度量k-modes算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=29209309&flag=1