%0 Journal Article %T 连续型adaboost算法研究 %A 严超 %A 王元庆? %J 计算机科学 %D 2010 %X 现阶段的人工智能与模式识别工作中,连续型adaboost算法以其良好的识别率和极快的识别速度得到了越来越多的应用。鉴于此,认真研究了连续型adaboost算法的理论基础,细致分析了基于连续型adaboost算法的分类器的训练流程,对算法中涉及到的数学量之间的关系进行了探讨,对算法中涉及到的数学过程进行了定量推导,对训练过程中出现的问题的成因进行了定性分析,最后对如何提高连续型adaboost算法的性能提出了若干建议。 %K 连续型adaboost算法 %K pca模型 %K 归一化因子 %K 检测率 %K 过学习现象 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=100950&flag=1