%0 Journal Article
%T 基于模拟退火的svdd特征提取和参数选择
%A 邢红杰
%A 赵浩鑫？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 支持向量数据描述(supportvcctordatadescription,svdd)被认为是用于异常检测的典型方法。众所周之，参数的设置和特征的品质是影响svdi)性能的两个关键点。将svdi)的特征提取和参数选择问题结合在一起，提出了一种基于模拟退火的svdi)特征提取和参数选择方法((sa-svdd)。在模拟退火的过程中，自动选择最优核参数、折衷参数以及抽取特征的维数。在uci基准数据集上的实验结果表明，与传统的参数选择方法相比，sa-svdd取得了更优的性能。
%K 特征提取
%K 模拟退火
%K 参数选择
%K svrw
%K 异常检测
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=130170&flag=1