%0 Journal Article %T 基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别 %A 翟俊海 %A 王华超 %A 翟梦尧 %A 王熙照? %J 计算机科学 %D 2011 %X 作为一种矩阵分解方法,奇异值分解可用于提取图像的代数特征。图像的奇异值特征具有很多好的性质,如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性。但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率。基于小波变换和奇异值分解,提出了基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取方法,将多个尺度的小波子图奇异值特征组合起来用于人脸识别,在ori,yale和jaffe3个人脸数据库上的识别率分别达到82.11%,100%和95.68%. %K 小波变换 %K 人脸识别 %K 奇异值分解 %K 多尺度分析 %K 特征提取 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=110665&flag=1