%0 Journal Article
%T 基于lda主题模型的文本相似度计算
%A 王振振？
%A 何明？
%A 杜永萍？
%J 计算机科学
%D 2013
%X lda(latentdirichletallocation)模型是近年来提出的一种具有文本表示能力的非监督学习模型。提出了一种基于lda主题模型的文本相似度计算方法,该方法利用lda为语料库建模,利用mcmc中的gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,挖掘隐藏在文本内的不同主题与词之间的关系,得到文本的主题分布,并以此分布来计算文本之间的相似度,最后对文本相似度矩阵进行聚类实验来评估聚类效果。实验结果表明,该方法能够明显提高文本相似度计算的准确率和文本聚类效果。
%K 主题模型
%K lda
%K 文本相似度
%K gibbs抽样
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131249&flag=1