%0 Journal Article
%T 结构化加权最小二乘支持向量机
%A 鲁淑霞？
%A 田如娜？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 针对最小二乘支持向量机(lssvm)没有考虑样例本身的结构信息和对异常点敏感,提出了一种新的分类器——结构化加权最小二乘支持向量机(swlssvm),swlssvm通过在目标函数中引入协方差矩阵考虑了样例的结构信息；为了减少异常点的影响,其根据本类样本点到该类中心的距离对误差项进行加权。实验表明,swlssvm与lssvm和svm相比具有更好的分类和泛化性能。
%K 最小二乘支持向量机
%K 结构化
%K 权
%K 协方差矩阵
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131210&flag=1