%0 Journal Article
%T 基于gm-lssvr机场噪声时间序列预测模型
%A 温冬琴？
%A 王建东？
%A 张霞？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于gm-lssvr的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的gm(1,1)模型和剩余项的lssvr模型,用于机场噪声预测值的计算。在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于其他预测方法。
%K 时间序列分解
%K 机场噪声预测模型
%K gm(1
%K 1)
%K 最小二乘支持向量机
%K spearman中图法分类号tp399文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130942&flag=1