%0 Journal Article
%T 一种基于dual-gpu的三次卷积插值并行算法研究
%A 赖积保？
%A 孟圆？
%A 余涛？
%A 王玉璟？
%A 林英豪？
%A 吕天然？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 针对传统三次卷积插值算法实现遥感图像放大在运算规模、计算速度等方面的不足,结合gpu的高性能计算优势,提出一种基于dual-gpu(graphicprocessingunit)的三次卷积插值并行算法(ccpa),即应用gpu的高性能计算技术将传统的三次卷积插值算法进行并行化处理,将图像的像素点个数平均分配给每个线程块,每个线程针对一个像素,线程在gpu中同时执行,以提高其插值效率。实验结果表明,该算法在保持放大后图像质量的同时,速度得到提升,随着图像分辨率的增大,该算法的优势更明显,在分辨率10240*10240的情况下,用gpu处理的速度比cpu提升了97.7%,用双gpu处理的速度是单gpu的2倍,并且在对放大遥感图像的质量和实时性均要求较高如地震、洪水等灾害的情况下,该算法具有实用价值。
%K 三次卷积
%K cuda
%K gpu
%K 高性能计算
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130804&flag=1