%0 Journal Article
%T 一种基于均值偏移的自动运动分割方法
%A 蒋鹏？
%A 秦娜？
%A 周艳？
%A 唐鹏？
%A 金炜东？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 运动分割是计算机视觉领域研究的重要内容。提出一种基于均值偏移的自动运动分割算法。该方法首先用特征点匹配关系获得特征点的运动轨迹,并以轨迹的运动向量作为特征,再用均值偏移算法对轨迹的运动向量进行聚类。均值偏移缩小相似的运动向量之间的差别,同时扩大不同运动的运动向量之间的差距。为了自动获得运动分类数,还提出了一种基于非参数核密度的自动分类方法,该方法通过估计运动向量的密度分布,用核密度图自动确定运动分类数。实验结果表明,该算法分割精度高、鲁棒性好,能够自动确定运动分类数。
%K 均值偏移
%K 运动分割
%K 核密度
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130858&flag=1