%0 Journal Article
%T 基于正态云神经网络的齿轮泵的故障诊断研究
%A 米晓萍？
%A 李雪梅？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 为了提高齿轮泵故障诊断的正确率,将正态云神经网络应用于其故障诊断中。将正态云模型和神经网络融合在一起构造了正态云神经网络,构造了云神经网络的结构,并且给出了各层的算法。通过云变换进行了系统的结构辨识,然后通过训练可以获得优化的人工神经权值和阈值,最后,将测试数据输入正态云神经网络,根据正态云神经网络的输出向量可以判断出齿轮泵的故障。进行了基于正态云神经网络的齿轮泵的故障仿真实例分析,结果表明,正态云神经网络能够准确地诊断出齿轮泵的故障,并且具有较高的故障诊断效率。
%K 正态云神经网络
%K 齿轮泵
%K 故障诊断
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130856&flag=1