%0 Journal Article
%T 一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法
%A 罗海驰？
%A 李岳阳？
%A 孙俊？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 提出了一个包含4个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像滤波。网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶sugeno模糊推理系统。所提出的滤波方法分两步进行,首先对该网络进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的网络对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声滤波。实验结果表明,所提出的方法在有效去除图像中椒盐脉冲噪声的同时,能够较好地保留原有图像中的边缘和细节,其滤波性能优于传统的滤波方法。
%K 图像滤波
%K 神经模糊推理系统
%K 脉冲噪声中图法分类号tp751文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130769&flag=1