%0 Journal Article
%T 组合小波分析与神经网络的船舶缆绳载荷预测
%A 郑剑？
%A 白响恩？
%A 肖英杰？
%A 张浩？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 为实现船舶缆绳载荷短期高精度预测,提出一种将小波多尺度分解重构法与bp神经网络组合建模的预测算法。该组合算法利用小波多尺度分解重构法对非平稳的船舶缆绳载荷序列进行分解重构计算,将非平稳的原始缆绳载荷序列转化为多层较平稳缆绳载荷序列分量,再利用bp神经网络预测算法对各层分量建立预测模型,以实现短期预测计算。仿真结果表明:该组合算法实现了缆绳载荷的短期高精度预测,具有较强的细分与自学习能力,能够满足工程中对缆绳载荷预测精度的需要。
%K 缆绳载荷
%K 多尺度分解重构
%K bp神经网络
%K 非平稳时间序列预测中图法分类号tp319文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130757&flag=1