%0 Journal Article
%T 改进的bpso的特征基因选择方法及其在结肠癌检测中的应用研究
%A 柴欣？
%A 孙劲耀？
%A 郭磊？
%A 武优西？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 为了避免二进制粒子群算法(bpso)容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种改进的二进制粒子群算法(ibpso)。该算法在运行过程中引入遗传算法的交叉和变异策略,以便增加种群的多样性,避免粒子的早熟收敛；同时采用免疫算法的疫苗机制,通过合理的疫苗提取、疫苗接种、疫苗选择有效地抑制种群退化的可能。首先采用wilcoxon秩和检验指标来获得对分类起较大作用的预选特征子集,然后利用ibpso算法对基因的特征子集和支持向量机(svm)的参数进行寻优,最后采用ibpso算法对结肠癌检测问题进行了研究。实验结果表明,该方法可以在较少的特征基因下取得较高精度,且所选的特征基因与结肠癌密切相关,进一步验证了方法的可行性和有效性。
%K 特征选择
%K 粒子群算法优化
%K 支持向量机
%K 秩和检验中图法分类号tp181
%K tp391．4文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130754&flag=1