%0 Journal Article
%T 医疗健康数据的模糊粗糙集规则挖掘方法研究
%A 刘洋？
%A 张卓？
%A 周清雷？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.12.035
%X 医疗健康数据通常属性较多,且存在连续型、离散型并存的混合数据,这在很大程度上限制了知识发现方法对医疗健康数据的挖掘效率。以模糊粗糙集理论为基础,研究混合数据上的分类规则挖掘方法,通过引入规则获取算法的泛化阈值,来控制获取规则集的大小和复杂程度,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率。最后通过对比实验验证了该算法在医疗决策表上挖掘规则的有效性。
%K 电子健康
%K 知识发现
%K 粗糙集理论
%K 规则提取
%K 混合数据
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20141235&flag=1