%0 Journal Article
%T 一种基于语义距离的web评论svm情感分类方法
%A 肖正？
%A 刘辉？
%A 李兵？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.047
%X 情感倾向分析本质上可以看作是一个情感极性分类问题。在海量数据处理的大背景下,为了提高文本情感判断的准确率,提出了一种结合潜在语义分析lsa(latentsemanticanalysis)和支持向量机svm(supportedvectormachine)的文本褒贬情感倾向分类方法。从语义的角度利用潜在语义分析方法建立“词-文档”的语义距离向量空间模型,然后使用具有良好分类精度和泛化能力的支持向量机进行情感分类。实验结果表明,该方法在句子简短、情感倾向比较明显的web评论中的准确率较传统的svm方法有了一定的提高,在测试集上的分类准确率接近88%。
%K 文本处理
%K 语义距离
%K 情感极性分类
%K 潜在语义分析
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140947&flag=1