%0 Journal Article
%T 面向大数据的在线特征提取研究
%A 许烁娜？
%A 曾碧卿？
%A 熊芳敏？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.045
%X 在大数据环境下,当利用机器学习算法对训练样本进行分类时,训练数据的高维度严重制约了分类算法的性能。文中应用l1准则的稀疏性,提出了一种在线特征提取算法,并用该算法对训练实例进行分类。利用公开数据集对算法的性能进行了分析,结果表明,提出的在线特征提取算法能准确地对训练实例进行分类,因而能更好地适用于大数据环境下的数据挖掘。
%K 大数据
%K 机器学习
%K 在线特征提取
%K 算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140945&flag=1